予知保全AＩが振動データを学習。さまざまなコストを改善！

部品製造メーカーのお客様事例になります。製造装置からデータを抽出し、予知保全AIを活用。故障を十分に予知できず発生していた様々なコストに対して、ダウンタイム短縮による売上ロス削減やメンテコスト削減を可能にしました。

お客様のお悩み

課題 01: 製造装置の故障は事後メンテで復旧していたため稼働ロスが発生している

課題 02: 製造装置の消耗品の劣化故障により製品不良が発生していた

課題 03: 製造装置の予知保全を行う際に、故障データが揃わないケースが多い

サービス導入効果

効果 01: 製造装置の突発的故障による稼働ロスが削減できた

効果 02: 製品不良が削減できた

効果 03: 消耗品等の交換周期が判明した事でメンテナンス計画を策定できた

予知保全AIを活用することで、従来は故障を十分に予知できず発生していた様々なコストに対して、ダウンタイム短縮による売上ロス削減やメンテコスト削減が可能となりました。

日総工産のAIソリューションサービスは、専門エンジニアがお客様のニーズを確認し、製造装置からデータの抽出、データ整理、データ解析、ＡＩ予知保全導入までサポートします。